Uma Ferramenta Computacional Forense para Verificação de Autenticidade de Assinaturas Manuscritas Através de Processamento Digital de Imagens e Redes Neurais Artificiais
DOI:
https://doi.org/10.17063/bjfs3(4)y2014303Keywords:
Authenticity verification, Verificação de autenticidade, Handwritten signatures, Assinaturas manuscritas, Graphoscopy, Grafoscopia, Neural Networks, Redes neurais, Digital Image Processing, Processamento digital de imagensAbstract
Este artigo tem como objetivo propor uma ferramenta computacional forense capaz de verificar a autenticidade de assinaturas manuscritas de forma automatizada, a fim de auxiliar e otimizar esse processo e funcionar como um instrumento de apoio à decisão. A metodologia desta proposta baseou-se na utilização de técnicas de processamento digital de imagens e de redes neurais através do algoritmo de aprendizagem de backpropagation com as abordagens 500 e 901. Os resultados demonstraram um percentual médio de erro de 20% na primeira e de 5,83% na segunda, sendo que o desempenho de um profissional treinado para verificar autenticidade de assinaturas apresenta, em média, 6,67% de erro. Dessa forma, pôde-se observar a eficiência da ferramenta proposta, bem como a diferença e evolução das abordagens através da relevância dos resultados.Downloads
Published
2014-10-15
How to Cite
Deivison Pinheiro Franco, & Nágila Magalhães Cardoso. (2014). Uma Ferramenta Computacional Forense para Verificação de Autenticidade de Assinaturas Manuscritas Através de Processamento Digital de Imagens e Redes Neurais Artificiais. Brazilian Journal of Forensic Sciences, Medical Law and Bioethics, 3(4), 303–318. https://doi.org/10.17063/bjfs3(4)y2014303
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Artigo Original